Малазийский профессор Azlan Iqbar на протяжении десяти лет регулярно информирует читателей сайта chessbase.com о достижениях его программы Chesthetica. Сначала ее научили автоматически оценивать красоту в шахматах с использованием простых критериев. Подробности можно узнать из статьи Эмиля Власака «Computer Recognition of Beauty in Chess» (EG175 2009). А позже в нее добавили функцию составления шахматных задач и этюдов уникальным методом, именуемым the Digital Synaptic Neural Substrate (DSNS). Он состоит в попытке вдохновить нейронный мозг программы на шахматное творчество с помощью красивых картинок и фотографий. Под их воздействием программа решает, как расставлять фигуры. Mr. Iqbal заверяет, что при составлении Chesthetica не пользуется эстетическими критериями (они отключены). Она настроена на бессознательное творчество – посылать себя туда, не знаю куда, и находить там то, не знаю что.
Если бы DSNS означало Digital Stress on Nervous System, то можно было бы смело заявить о полном успехе эксперимента, потому что 99% шахматистов приходят в бешенство от составленных композиций – примитивных и дефектных. Чуда не случилось: творчество с пустым мозгом дает пустой результат. Создавать произведения со смыслом может только обученный человек. Или искусственный интеллект. Например, AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist – “родилась” в 2016) умеет составлять музыку, потому что после анализа огромной коллекции классической музыки она (он или оно) усвоила концепции музыкальной теории. AIVA научилась подбирать подходящие ноты, менять ритм, интонации, выстраивать структуру музыкального произведения.
